不定形ワークのピッキング

解決できる課題

  • 生産性向上
  • 品質向上
  • 作業効率化
  • 省人化
  • ミス削減

おすすめ業種

  • 食品
  • 医薬品

ロボットとAI画像処理装置を組み合わせたバラ積みピッキングシステムです。半透明の個装袋に入っている不定形ワークのバラ積みピッキングが可能です。AI画像処理はバラ積み画像から、パターンマッチングよりも柔軟にワークの特徴を見つけ出すことができるので、不定形物や柔軟物の認識に有効です。従来のビジョンシステムではできなかったワークにも対応できます。

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Point1手順1:データ準備

ピッキングしたいワークの3Dモデルデータ、実際のバラ積み画像を準備。

Point2手順2:データ作成

モデル学習用PCのシミュレータ上で大量のバラ積み画像を作成し、AIを使って学習に使用するリアルな画像に変換。

Point3手順3:AIモデル生成

学習データを用いて把持位置を検出するAIモデルを生成。

Point4手順4:AI実行

現場のモデル推論用PCにAIモデルを入れてロボットと接続。

Point5用途

バラ積み画像から、パターンマッチングよりも柔軟にワークの特徴を見つけ出すことができるので、不定形物や柔軟物の認識に有効です。
従来のビジョンシステムではできなかったワークにも対応できます。

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